Review Journal : Internet of Things dan Kecerdasan Buatan dalam Kesehatan Selama Pandemi Covid-19 – Perspektif Amerika Selatan

 Internet of Things dan Kecerdasan Buatan dalam Kesehatan Selama Pandemi Covid-19 – Perspektif Amerika Selatan

Parag Chatterjee, Andreína Tesis ,LeandroJ. Cymberknop  dan

Ricardo L. Armentano 

 

 

Abstrak

Bergidik dari pandemi COVID-19 telah memproyeksikan tantangan yang lebih baru di domain layanan kesehatan di seluruh dunia. Dalam skenario Amerika Selatan, masalah parah dan kesulitan telah diperhatikan di bidang-bidang seperti konsultasi pasien, pemantauan jarak jauh, sumber daya medis, tenaga kesehatan dll. Karya ini bertujuan untuk tidak memberikan pandangan holistik kepada layanan kesehatan digital selama masa pandemi COVID-19 di Amerika Selatan. Ini termasuk berbagai inisiatif seperti aplikasi seluler, platform web, dan analisis cerdas terhadap deteksi dini dan pengelolaan layanan kesehatan secara keseluruhan. Selain membahas secara singkat isu-isu utama menuju implementasi paradigma eHealth yang luas, karya ini juga menjelaskan beberapa aspek utama Kecerdasan Buatan dan Internet of Things di sepanjang aplikasi potensial mereka seperti sistem pendukung keputusan klinis dan pemodelan risiko prediktif, terutama dalam arah memerangi tantangan yang muncul karena pandemi COVID-19.

 

Pendahuluan

 

·       Bidang kesehatan selalu menjadi salah satu domain aplikasi utama IoT terapan.

·       Dengan pendekatan pandemi COVID-19, seluruh sektor perawatan kesehatan di seluruh dunia telah menerima bergidik dari aspek-aspek yang beragam, termasuk kapasitas danpembawaannya, kecepatandalam menanggapi, menghubungkan informasi dan analisis

·       IoT dan AI yang diterapkan pada layanan kesehatan membuat domain eHealth sebagian besar transdisipliner, dan terutama selama masa pandemi COVID-19, telah membuka perbatasan baru tantangan

·       Di satu sisi, aspek darieHealth telah diperkaya di Amerika Selatan selama pandemi dengan pengembangan cepat solusi perawatan kesehatan virtual

·       Di sisi lain, bidang teknologi seperti IoT dan AI telah menerima dorongan kuat untuk menyediakan layanan kesehatan yang cepat dan efisien terutamadalamperspektif COVID-19, seringkali untuk mengotomatiskan dan memfasilitasi beberapa tugas tenaga Kesehatan

Isu Utama dalam Layanan Kesehatan Selama Pandemi COVID-19

Tenaga Kesehatan

·       Krisis terjadi karena pandemi COVID-19 kembali merajuk kekurangan staf medis yang tersedia untuk merawat populasi pasien yang biasa

·       Beberapa negara Amerika Selatan telah membentuk kerja sama antara fakultas kedokteran universitas dan otoritas kesehatan negara untuk mengundang dan melibatkan mahasiswa kedokteran dan memanggil dokter pensiun untuk bergabung dengan staf kesehatan yang ada selama pandemi

·       Misalnya, di Uruguay, pensiunan dokter diundang untuk partisipasi sukarela dalam tindak lanjut pasien di bawah karantina rumah melalui tele atau video conference. 

·       Terjadi pergerakan dokter antarnegara untuk menangani kekurangan staf kesehatan karena efek pandemi pada sistem perawatan kesehatan

Tindak Lanjut Pasien

·       Aspek perawatan kesehatan jarak jauh terutama untuk pasien non-kritis yang ada berdiri sangat penting

·       Untuk membebaskan sumber daya perawatan kesehatan bagi pasien COVID-19 yang kritis, sebagian besar pasien non-kritis dengan penyakit lain disarankan untuk menghindari kunjungan rumah sakit

·       Melibatkan gangguan dalam perawatan biasa dan tindak lanjut dari pasien non-COVID yang ada, yang mengarah pada tantangan yang lebih baru dalam mempertahankan tingkat perawatan dan tindak lanjut yang diperlukan di satu sisi, dan ketentuan pengamanan untuk pasien COVID-19 di sisi lain

Kekurangan Sumber Daya Medis

·       Disebabkan oleh geografis kasus COVID-19 yang tidak seragam,

·       Muncul kebutuhan berbagi dan transportasi antarprovinsi pasokan medis di antara berbagai fasilitas layanan kesehatan secara dinamis berdasarkan perkembangan kasus COVID-19, hal ini dilakukan untuk menghindari kekurangan di fasilitas tertentu dengan permintaan tinggi

·       Untuk menghindari kekurangan alat kesehatan penting seperti respirator dan rapid test kit, beberapa kolaborasi telah terjalin antara akademisi dan industri, untuk pengembangan perangkat  seperti respirator buatan atau alat sterilisasi berbasis UV

Aplikasi Utama IoT dan AI Dalam Perawatan Kesehatan Virtual - Perspektif Amerika Selatan

 

Konsultasi Virtual dan Pemantauan Jarak Jauh dengan Perangkat IoT

 

·       Dilakukan Untuk menghindari kunjungan rumah sakit dan mengurangi konglomerasi pasien non-kritis di fasilitas kesehatan selama COVID-19

·       Di satu sisi, beberapa negara meningkatkan platform eHealth mereka yang ada, dan di sisi lain, saluran konsultasi virtual khusus dibuka dikaitkan dengan pandemi

·       sebagian besar dilakukan melalui panggilan telepon  atau konferensi video atau bahkan melalui pesan, tetapi tanpa penggunaan perangkat pemantauan jarak jauh yang luas

·       Kunci untuk diagnosis yang efisien adalah pengetahuan tentang indikator kesehatan yang berbeda selain gejala rinci yang dilaporkan oleh pasien

·       Dalam konsultasi virtual, terdapat tantangan besar seperti dokter harus sepenuhnya tergantung pada gejala yang dilaporkan. Juga, itu menimbulkan kemungkinan pasien kurang percaya diri dalam diagnosis karena disiapkan tanpa pengetahuan yang tepat tentang indikator kesehatan

 

Contoh Penggunaan Konsultasi Virtual di Amerika Selatan

 

• TeleCovid : Argentina
• Telemedicine : Bolivia, Brazil, Kolombia, Ekuador, Guyana, Paraguay, Peru, Venezuela

·       TeleHealth : Chile, Suriname, Uruguay

Konsultasi Virtual dan Pemantauan Jarak Jauh dengan Perangkat IoT

 

·       Perangkat IoT-eHealth ini bertujuan untuk memantau pasien dari jarak jauh dari rumah mereka menggunakan perangkat perawatan kesehatan pintar, untuk menghindari atau meminimalkan kunjungan rumah sakit mereka di satu sisi, dan untuk memberikan informasi yang lebih akurat kepada dokter sebelum atau selama konsultasi virtual. 

·       Perangkat IoT-eHealth biasanya mampu mengukur beberapa parameter kesehatan seperti denyut jantung, tekanan darah, suhu, glukosa darah dll langsung dari rumah pasien dan mengirimkan rangkuman informasi kepada tenaga medis, untuk memfasilitasi diagnosis dan pengobatan mereka. 

·       Misalnya, lonjakan signifikan telah terlihat dalam penggunaan perangkat seperti oksimeter denyut nadi dalam skenario COVID-19, untuk memantau kadar oksigen darah (SpO₂₎di rumah itu sendiri. 

·       Selama masa COVID-19, penggunaan perangkat layanan kesehatan pintar melalui platform IoT diusulkan, karena memastikan visibilitas kesehatan pasien yang lebih baik kepada dokter selama konsultasi virtual dan juga memfasilitasi perawatan yang lebih akurat dan efisien.

Deteksi Dini, Diagnosis, dan Manajemen Menggunakan Kecerdasan Buatan

·       Kelangkaan sumber daya kesehatan memunculkan kebutuhan yang kuat untuk mengotomatiskan proses pengambilan keputusan dasar untuk memberikan saran kepada pasien

·       AI memainkan peran penting dalam aspek ini, terutama  dokter pendukung dalam deteksi dini kasus COVID-19 dengan cepat menganalisis gejala tidak teratur dan kecurigaan lainnya dan dengan demikian memperingatkan masing-masing pemangku kepentingan seperti pasien dan otoritas kesehatan

·       Hampir semua negara di Amerika Selatan telah mengembangkan aplikasi seluler dan platform web untuk menganalisis gejala yang diberikan oleh orang-orang dan mencocokkannya dengan pohon keputusan yang telah dirancang, untuk memberikan saran khusus terkait COVID-19

·       Karena kualitas input data kesehatan ke model cerdas melalui perangkat eHealth lebih baik daripada sekadar pelaporan gejala sendiri, saran akan lebih spesifik, dipersonalisasi dan efisien

Contoh Penggunaan Aplikasi Seluler Selama COVID-19

 

·       Argentina : Cuidar App

·       Bolivia : Aplikasi Coronavirus Bolivia

·       Brazil : Aplikasi Coronavirus-Sus

·       Chile : CoronaApp

·       Kolombia : CoronaApp

·       Ekuador : SaludEc

·       Paraguay : Platform Covid-19 PY

·       Peru : Aplikasi Perú en tus manos

·       Suriname : Webiste Khusus

·       Uruguay : Aplikasi Coronavirus UY

·       Venezuela : Sistem Screening Covid melalui sistem Patria Seluler

Catatan Kesehatan Elektronik Terhubung

·       IoT menawarkan platform berbagi sehingga EHR yang dikumpulkan dari perangkat eHealth pasien dapat dibagikan di beberapa perangkat heterogeneous, dan di seluruh jaringan kesehatan dengan cara yang mudah diakses oleh penyedia layanan kesehatan

·       Di Amerika Selatan, beberapa negara telah mengembangkan model untuk EHR yang dapat dibagikan, memungkinkan pertukaran EHR yang mulus antara penyedia layanan kesehatan serta entitas yang berkurang

·       Rekaman elektronik laporan medis, resep dokter dan informasi lain dari pasien yang disimpan secara online, sehingga mudah diakses bagi pasien menghindari kunjungan ke fasilitas kesehatan dan juga untuk petugas kesehatan untuk memberikan perawatan jarak jauh lebih efisien

·       IoT mendukung multilayered sharing  EHR di antara berbagai pemangku kepentingan, untuk memberikan dukungan komprehensif kepada pasien.

·       selama masa COVID-19, EHR yang dapat dibagikan dan dapat diakses secara komprehensif memungkinkan untuk merancang risk profiling terperinci dari populasi hampir real-time, menggunakan algoritma pengelompokan

 

Penjadwalan Prioritas Pasien

 

·       IoT menawarkan platform berbagi sehingga EHR yang dikumpulkan dari perangkat eHealth pasien dapat dibagikan di beberapa perangkat heterogeneous, dan di seluruh jaringan kesehatan dengan cara yang mudah diakses oleh penyedia layanan kesehatan

·       Di Amerika Selatan, beberapa negara telah mengembangkan model untuk EHR yang dapat dibagikan, memungkinkan pertukaran EHR yang mulus antara penyedia layanan kesehatan serta entitas yang berkurang

·       Rekaman elektronik laporan medis, resep dokter dan informasi lain dari pasien yang disimpan secara online, sehingga mudah diakses bagi pasien menghindari kunjungan ke fasilitas kesehatan dan juga untuk petugas kesehatan untuk memberikan perawatan jarak jauh lebih efisien

·       IoT mendukung multilayered sharing  EHR di antara berbagai pemangku kepentingan, untuk memberikan dukungan komprehensif kepada pasien.

·       selama masa COVID-19, EHR yang dapat dibagikan dan dapat diakses secara komprehensif memungkinkan untuk merancang risk profiling terperinci dari populasi hampir real-time, menggunakan algoritma pengelompokan

 

Pembagian Sumber Daya dan Pembuatan Kebijakan

 

·       Dalam krisis sumber daya dan medical supplies di saat pandemi COVID-19, menerapkan teknik pengelompokan berguna untuk mengidentifikasi klaster utama dan keseluruhan situasi sumber daya di berbagai pusat, diikuti dengan algoritma distribusi untuk berbagi sumber daya secara efisien

·       Metode ini berguna dalam berbagai aspek pembuatan kebijakan dalam situasi darurat

·       Selain itu, metode ini dapat digunakan untuk memprediksi kekurangan sumber daya dan pasokan dengan antisipasi yang cukup besar, memberikan cukup waktu untuk mengatur transfer dan mengelola sumber daya dalam memerangi kekurangan

 

Kesimpulan

·       Domain layanan kesehatan telah menjadi salah satu sektor adopsi tercepat untuk IoT dan AI

·       Di masa pandemi COVID19, seluruh sektor kesehatan menghadapi tantangan baru

·       Dalam kontek sini, beberapa peluang untuk penerapan IoT dan AI telah dibahas berkaitan dengan perspektif Amerika Selatan

·       Penerapan IoT dan AI pada bidang kesehatan termasuk konsultasi virtual yang efisien dan pemantauan jarak jauh pasien, diagnosis cerdas, berbagi EHR, dan penjadwalan prioritas untuk pasien

·       Beberapa negara di Amerika Selatan menghadapi tantangan di bidang-bidang seperti pembagian digital dan disparitas dalam populasi yang memiliki akses ke teknologi digital menuju layanan kesehatan

·       Meskipun memiliki tantangan lain seperti keterbatasan daya dalam menangani big data, interoperabilitas data kesehatan di antara pemangku kepentingan heterogen, dan kurangnya struktur implementasi terpadu untuk eHealth, AI dan IoT mengedepankan potensi besar di sektor kesehatan, terutama selama dan setelah COVID-19 pandemi